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내가 보려고 만든 공부 방법 — 신기술 학습 5단계 (선행 지식 → 코드 따라치기 → 사례 적용 → 남의 코드 읽기 → 정리)
용어 정리 + playground 방식과 코드 따라치기 방식을 둘 다 적용해본 결과 후자가 나에게 맞음. 그 깨달음을 바탕으로 앞으로의 신기술 학습 5단계 순서를 정리. 다음에 새 기술 배울 때 이 글에 돌아와서 순서대로.
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Chroma + 내 블로그로 RAG Q&A 시스템 만들기 — 부품에서 시스템으로
어제 RAG 의 부품 (임베딩 / 코사인 유사도 / 청크) 을 만져봤다면, 오늘은 그걸 통합한 시스템. Chroma 벡터 DB 도입, 블로그 270 청크를 인덱싱, OpenAI + Claude 로 Q&A. 가장 인상 깊었던 건 '블로그에 없는 정보' 를 받았을 때 모르겠다고 답한 순간.
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RAG 직접 구현 — 임베딩 · 코사인 유사도 · 청크 검색 (한국어 vs 영어 비교까지)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) 의 안쪽을 직접 코드로 깎으면서 임베딩이 무엇인지부터 의심스러운 결과를 디버깅하는 데까지. OpenAI text-embedding-3-small 로 1536차원 벡터를 뽑고, 코사인 유사도로 비교하고, 한국어 vs 영어 성능을 비교하고, 청크 분할까지. 의외로 한국어 임베딩 유사도가 낮은 게 관찰됨.
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바이브코딩을 위한 API 설계 어휘 — REST·상태 코드·멱등성·페이지네이션·인증/인가
용어 정리 시리즈 3탄. DB 테이블을 만든 다음 그 자원을 외부에 어떻게 노출하는가. 'API 짜줘' 라는 막연한 지시를 벗어나기 위한 5가지 핵심 어휘 — REST · 상태 코드 · 멱등성 · 페이지네이션 · 인증/인가 — 와 보너스 CORS 까지. 핵심 개념은 playground 에서 직접 만져볼 수 있게 따로 만들어뒀다.