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데이터 분석 공부 #6 — axis=0 을 줬는데 열 합계가 나왔다
pandas 의 축(axis) 개념부터 시작해서 loc · iloc 인덱싱과 boolean mask 필터링까지 정리했다. axis 번호를 행/열로 외웠다가 결과가 반대로 나와서 한참 헷갈렸다.
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데이터 분석 공부 #5 — read_csv 가 첫 줄을 컬럼 이름으로 가져갔다
Iris 데이터셋으로 실제 분석을 시작했다. csv 를 읽자마자 컬럼 이름이 깨져 있어서 skiprows 와 header 로 고쳐야 했다. 기술통계에서 무엇을 보는지, 파생 변수를 붙이기 전에 원본을 복사하는 이유까지 정리한다.
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데이터 분석 공부 #4 — DataFrame 을 받으면 info() 부터 본다
Series 에 이어 DataFrame 을 봤다. 표를 딕셔너리로 만들어 DataFrame 에 넣는 것부터, 열을 Series 로 뽑을 때와 DataFrame 으로 뽑을 때의 차이, dtypes 와 info() 로 표의 생김새를 먼저 파악하는 것까지 정리한다.
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데이터 분석 공부 #3 — loc 는 끝을 포함하고 iloc 는 제외한다
3주 2일차. Series 의 속성들을 훑고 loc 와 iloc 로 값을 꺼내봤다. 슬라이싱이 범위를 넘어도 오류가 안 난다는 것, 그리고 loc 와 iloc 의 끝 처리가 다르다는 것을 확인했다. 조건 필터링과 불리언 Series 집계까지 정리한다.