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AI에게 검증을 맡기려다 공부하기로 했다
AI가 만든 문서와 코드가 쌓이면서 검증이 병목이 됐다. 검증을 전담하는 AI를 찾아 CriticGPT 논문까지 읽었는데, 그 출력도 결국 누군가 검증해야 했다.
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AI 라우팅 #2 — 로컬 모델한테 OpenAI API 형식으로 말을 걸고 있었다
지난번에 세팅만 하고 안 읽었던 코드를 열어봤다. types.py 의 pydantic 모델부터 backends 의 추상 클래스까지 따라가다가, 로컬 ollama 에 보내는 요청이 OpenAI API 형식이라는 걸 알았다.
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AI 라우팅 #1 — 큰 모델 하나면 되는데 작은 모델 넷으로 나눴다
프롬프트 내용에 따라 여러 오픈소스 LLM 으로 갈라 보내는 걸 맥북에서 먼저 해보기로 했다. 집 컴퓨터도 맥북도 사양이 모자라서 모델을 다시 골랐고, ollama 설치까지 끝냈다.
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백엔드 첫 과제 회고 — 더럽게라도 구현하고 리팩토링할 걸 그랬다
기존 화면이 하던 조회를 REST API 로 다시 꺼내오는 과제를 받았다. Controller · Service · Mapper · XML 을 순서대로 만들면서 의존성 주입과 MyBatis 를 처음 이해했고, 하루를 다 쓰고도 확장을 못 끝냈다.