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바이브코딩을 위한 UI 어휘 정리 — 상태, 움직임, 위계, 그리고 글
AI에게 UI를 만들게 시킬 때 '예쁘게', '부드럽게' 같은 막연한 말은 통하지 않는다. 상태(state), 움직임(motion), 위계(hierarchy) 라는 세 축의 어휘를 직접 정리하면서 만든 첫 번째 용어 정리 글. 본문 끝에 직접 만져볼 수 있는 playground 링크도 같이.
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완벽주의를 도구로 쓰는 법 — 수직 슬라이스 개발 방식의 발견
완벽주의를 고치려고 했지만, 고치려는 시도 자체가 완벽주의였다. 그래서 방향을 바꿨다. 가로로 쌓는 대신 세로로 자르는 '수직 슬라이스' 방식으로 개발을 다시 설계한 기록.
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AI는 사용자 pain을 어디까지 조사해줄까 — 포트폴리오 주제 찾기에서 마주친 한계
AI로 코딩은 빠르게 할 수 있는 시대에, 정작 '뭘 만들지'를 찾는 단계에서 막힌다. 사람들의 pain을 찾는 4가지 방법과, 그 조사를 AI에게 맡겼을 때의 한계를 정리했다.
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이미지 분류 모델 학습 파이프라인 — 11단계 체크리스트
어제 NDT 실습을 통해 익힌 학습 흐름을 다시 추상화해서, 어떤 이미지 분류 문제에도 적용할 수 있는 단계별 체크리스트로 정리했다. 정규화가 왜 필요한지 같은 작은 의문도 함께.