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NDT 결함 분류 실습 — PyTorch + ResNet18 전이학습부터 Grad-CAM까지
임베디드 환경에서 객체 인식을 했던 경험을 살릴 기회가 생겼고, 그 김에 NDT(비파괴 검사) 도메인을 다시 잡았다. NEU Steel Defect 데이터셋으로 결함 6종 분류를 전이학습으로 학습시키고 Grad-CAM으로 모델 판단 근거까지 시각화한 실습 기록.
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Claude Vision — 이미지를 어떻게 넣는가, 그리고 어느 모델로 받는가
이미지를 base64로 인코딩해서 보내는 방식과 URL로 보내는 방식 두 가지를 모두 써봤다. 정확하지만 토큰 비용이 더 든다는 점, 작은 텍스트·복잡한 도형의 한계, 그리고 정확도가 필요한 작업에는 더 큰 모델로 옮겨야 한다는 감각까지.
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LLM에게 도구를 쥐여주기 — Claude Tool Use와 에이전트 루프
LLM은 큰 수 계산도, 오늘 날씨도 모른다. 그 약점을 외부 함수 호출로 메우는 Tool Use를 처음 만져봤다. 메시지 흐름, 다중 도구 자동 선택, 에이전트 루프까지.
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바이브 코딩에서 AI 세션 관리 — 공통 지침과 특화 지침을 어떻게 가를까
여러 Claude Code 세션을 회사 부서처럼 운영하면서 마주친 지침 관리 문제. 어디까지를 공통 CLAUDE.md에 두고, 어디부터를 작업 폴더의 특화 CLAUDE.md로 분리할지 정리했다.