Tag: pandas
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데이터 분석 공부 #3 — loc 는 끝을 포함하고 iloc 는 제외한다
3주 2일차. Series 의 속성들을 훑고 loc 와 iloc 로 값을 꺼내봤다. 슬라이싱이 범위를 넘어도 오류가 안 난다는 것, 그리고 loc 와 iloc 의 끝 처리가 다르다는 것을 확인했다. 조건 필터링과 불리언 Series 집계까지 정리한다.
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데이터 분석 공부 #2 — pandas 는 순서가 아니라 인덱스를 맞춰 더한다
강의를 듣고 바로 pandas 실습에 들어갔다. uv 로 환경을 잡고 Series 를 만져봤는데, 인덱스가 다른 두 Series 를 더했더니 값이 아니라 NaN 이 나왔다. pandas 가 위치가 아니라 인덱스를 기준으로 계산한다는 걸 거기서 알았다.
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퀀트 공부 00 — pandas 기초 · 추세추종 vs 평균회귀 · 백테스트 4대 편향 · 가짜 알파
퀀트 학습 시리즈 시작. pandas Series/DataFrame, loc/iloc, 워밍업 구간(NaN), 수정주가로 인한 조용한 데이터 오염, 추세추종(MA·골든/데드 크로스) vs 평균회귀, 백테스트의 4대 편향(미래참조·과최적화·비현실적 거래비용·생존편향), 그리고 한 점이 아니라 분포로 봐야 가짜 알파를 거른다 (B&H 초과 비율 / Alpha 중앙값 / 노출시간 / 워크포워드).