Tag: pandas
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데이터 분석 공부 #7 — 필터가 전부 False 라 데이터가 깨끗한 줄 알았다
부산항만공사의 실제 공공데이터 두 개를 받아 훑었다. 컨테이너 수송통계로 세운 질문을 도중에 갈아엎었고, 선박 입출항 데이터에서는 인코딩과 계류시간을 다뤘다. 이상값 필터가 전부 False 로 나온 게 사실은 비교가 성립하지 않아서였다.
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데이터 분석 공부 #6 — axis=0 을 줬는데 열 합계가 나왔다
pandas 의 축(axis) 개념부터 시작해서 loc · iloc 인덱싱과 boolean mask 필터링까지 정리했다. axis 번호를 행/열로 외웠다가 결과가 반대로 나와서 한참 헷갈렸다.
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데이터 분석 공부 #5 — read_csv 가 첫 줄을 컬럼 이름으로 가져갔다
Iris 데이터셋으로 실제 분석을 시작했다. csv 를 읽자마자 컬럼 이름이 깨져 있어서 skiprows 와 header 로 고쳐야 했다. 기술통계에서 무엇을 보는지, 파생 변수를 붙이기 전에 원본을 복사하는 이유까지 정리한다.
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데이터 분석 공부 #4 — DataFrame 을 받으면 info() 부터 본다
Series 에 이어 DataFrame 을 봤다. 표를 딕셔너리로 만들어 DataFrame 에 넣는 것부터, 열을 Series 로 뽑을 때와 DataFrame 으로 뽑을 때의 차이, dtypes 와 info() 로 표의 생김새를 먼저 파악하는 것까지 정리한다.