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데이터 분석 공부 #4 — DataFrame 을 받으면 info() 부터 본다
Series 에 이어 DataFrame 을 봤다. 표를 딕셔너리로 만들어 DataFrame 에 넣는 것부터, 열을 Series 로 뽑을 때와 DataFrame 으로 뽑을 때의 차이, dtypes 와 info() 로 표의 생김새를 먼저 파악하는 것까지 정리한다.
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데이터 분석 공부 #3 — loc 는 끝을 포함하고 iloc 는 제외한다
3주 2일차. Series 의 속성들을 훑고 loc 와 iloc 로 값을 꺼내봤다. 슬라이싱이 범위를 넘어도 오류가 안 난다는 것, 그리고 loc 와 iloc 의 끝 처리가 다르다는 것을 확인했다. 조건 필터링과 불리언 Series 집계까지 정리한다.
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데이터 분석 공부 #2 — pandas 는 순서가 아니라 인덱스를 맞춰 더한다
강의를 듣고 바로 pandas 실습에 들어갔다. uv 로 환경을 잡고 Series 를 만져봤는데, 인덱스가 다른 두 Series 를 더했더니 값이 아니라 NaN 이 나왔다. pandas 가 위치가 아니라 인덱스를 기준으로 계산한다는 걸 거기서 알았다.